这算是最正宗的提示工程学习材料了。
介绍了开发人员如何使用ChatGPT的API调用来快速构建软件应用程序,这是这种技术最为强大的方面之一,但目前还没有得到足够的重视。
在使用ChatGPT时,有些最佳实践是非常重要的。首先,你应该写清晰、明确和具体的指令,以指导模型朝着期望的方向前进。你可以使用分隔符来清楚地指示输入的不同部分,从而减少错误的可能性。此外,还可以要求模型检查条件是否满足,并避免意外的错误或结果。最后,你还可以使用“few-shot prompting”这种技术,在请求模型完成任务之前,提供成功执行任务的示例。
其次,给模型一些时间来思考是非常重要的。如果模型在短时间内或者几个字内完成任务,可能会导致错误的结果。因此,你应该指示模型在提供最终答案之前进行连续或系列的相关推理。你还可以要求模型自己解决问题,然后再比较其解决方案与学生的解决方案是否一致。
同时还介绍了ChatGPT的基本原理和使用方式,并举例说明了如何使用ChatGPT完成各种任务,如总结、翻译和推理等。这些实际例子有助于读者更好地理解如何使用ChatGPT。有关API调用和Jupyter Notebook示例的技术细节。
ChatGPT是一种非常有用的技术,可以帮助开发人员快速构建软件应用程序。
要想正确地使用这种技术,开发人员需要遵循一些最佳实践和原则。
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