都以为程序员每天写代码8小时甚至熬夜通宵,而ChatGPT只用5分钟,程序员彻底失业了!
而真正的程序员:
每天7个小时收发邮件、读/写文档、设计、code review、开会、配环境、编译、分析、调试——最后再花1个小时写代码。
没有ChatGPT时代的程序员:
在VSCode里写注释,等copilot自动生成,或者直接在IDE和VSCode语法插件自动补全;
有了ChatGPT的程序员:
– 90%的代码依然靠Copilot、IDE、语法插件自动补全;
– 还剩下10%比较复杂烧脑,或者反复写都报错,自己无法解决或者反复生成却无法实现的部分,把文档、设计、描述、需求、库、语言、算法、需求、环境精确定义描述一遍,等ChatGPT写出一个100行代码的小模块,自己先读一遍,然后试着放进去,commit代码,写unit test,CI/CD,去完成最后1小时的coding工作。
多说一句,ChatGPT最适合写一种程序:
– 成熟的语言
– 完善的语法
– API 稳定、长期流行的库
– 大量的开发文档和博客(且刚好作为dataset喂进去)
– 与外界耦合低、功能任务单一的模块
– 成熟的环境,简单的配置脚手架
– 用户提供精准、全面、完整的prompt
满足这些条件,ChatGPT生成的代码才能看。
而新项目、文档不健全的项目、快速成长的项目、API大量变化项目,这时候ChatGPT就不太管用了……
当然了,还有一些工作,更不是ChatGPT 能替代的工作——都是 20 年前自动化和大型制造业替代的工作。比如农业设备、厨师、洗碗、屠宰、管道检测、木制品切割、铸造模具、铺路、石油天然气勘探……
20 年前就全被洗碗机、农业机具、大型勘探、大规模流水线替代 99% 的工作,轮得到 2023 年被 ChatGPT 替代吗……
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