解读|为何重视通用人工智能发展?如何营造创新生态?

解读|为何重视通用人工智能发展?如何营造创新生态?

视觉中国 资料图

人工智能再被中共中央政治局会议提及,此次更聚焦通用人工智能。

新华社报道,中共中央政治局4月28日召开会议,会议指出,要重视通用人工智能发展,营造创新生态,重视防范风险。

据悉,人工智能概念诞生于1956年,在半个多世纪的发展历程中,由于受到智能算法、计算速度、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷,近半年来,因为聊天机器人ChatGPT的走红,人工智能再次成为热议话题。

从我国的研发布局和进展来看,科技部高新技术司司长陈家昌在今年2月“权威部门话开局”系列主题新闻发布会上总结道,中国政府非常重视人工智能,2017年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》,科技部成立了人工智能规划推进办公室、战略咨询委员会和人工智能治理专业委员会,这两年也制定了《新一代人工智能治理原则》和《伦理规范》,启动了人工智能重大科技项目,确定了以“基础软硬件”为主体,“基础理论”和“创新应用”为两翼的“一体两翼”研发布局,同时依托龙头企业,建立了一些人工智能开放创新平台,一方面带动中小企业发展,另一方面提升整个行业的技术进步速度。

中共中央政治局会议上提到的通用人工智能是指什么?天使投资人、人工智能专家郭涛告诉澎湃新闻记者,通用人工智能(AGI)可以处理更加广泛和复杂的任务,而狭义人工智能仅可以处理单一或几项任务,如围棋机器人AlphaGo,“通用人工智能能够泛化数千个甚至是数百万个任务,可以解决更多不同尺度的复杂问题,如医药研发、新材料研发等需要跨越并整合多个学科领域,也就是说,通用人工智能可以实现跨领域、跨任务、跨模态,大幅提升研发效率,降低研发成本。”郭涛说。

北京社科院研究员王鹏也向澎湃新闻记者表示:“通用类人工智能大模型可适用于多元化的场景,未来数字经济数字政府要降本增效,都可以与通用类人工智能大模型相结合,另外通用大模型本身就是很重要的产业方向,对经济社会的转型升级、高质量发展有着重要的作用。目前,我国已经有相对成型的通用类人工智能大模型,产生了一定的商业价值,因此,不管是从商业角度、政府治理,还是从科技研发要突破‘卡脖子’技术角度,我们国家都会重视人工智能的发展。”

值得关注的是,在人工智能营造创新生态方面,业界也有诸多讨论,认为国内AI行业更需要生态建设,而不是重复发明“轮子”。

去年,科技部等六部门共同印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,指出我国人工智能的发展仍存在对场景创新认识不到位,重大场景系统设计不足,场景机会开放程度不够,场景创新生态不完善等问题。在开放融合方面,该文件提出要推动各类创新主体开放场景机会,围绕场景创新加快资本、人才、技术、数据、算力等要素汇聚,促进人工智能创新链、产业链深度融合。在发展目标方面,要求场景创新合作生态初步形成,初步形成政府、产业界、科技界协同合作的人工智能场景创新体系,场景创新主体合作更加紧密、创新能力显著提升。

人工智能的快速发展,也伴随着风险问题。政治局会议也明确指出要重视防范风险。

对此,独立国际策略研究员陈佳告诉澎湃新闻记者:“技术伦理问题错综复杂,大家多年来无数次讨论,也没有形成共识,以ChatGPT为例,或将面临来自多个国家的严监管。不过,人工智能的发展是大势所趋,我们可以看到,产业链上下游产品迭代持续加速,对半导体芯片等核心板块的拉动作用持续凸显,尤其是AI芯片和AI算力正在成为芯片软硬件领域新的战略增长点。”

清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜则在中国发展高层论坛2023年年会上表示,涉及人工智能的治理问题,要坚持“两个轮子同步推进”,一个是发展的轮子、一个是规制的轮子,争取在发展中不断引导、推动人工智能技术的健康发展。

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