百度李彦宏我们也许永远也追不上ChatGPT

百度CEO李彦宏5月4日晚上在百度内部的一个活动上，提起了文心一言与ChatGPT差距的时间问题。他直言不讳地说道，自己前段时间接受采访时说文心一言跟ChatGPT的差距大约是两个月，这有点断章取义，因为自己后面紧接着说，重点是这两个月的差距我们要用多长时间才能赶上，也许很快，也许永远也赶不上。

文心一言能否追上ChatGPT，李彦宏自己则认为，这取决于百度自身的努力、把握机会的能力和只新股。李彦宏说：“我们的战略、人才、组织机制和文化能不能适应新的形势，我们在新的环境下能不能持续创新，生死攸关。”

此前百度发布人工智能产品文心一言，早在发布会尚未结束时，百度的股价就已经反映到下跌之中，这也说明由于ChatGPT过于出色的表现，这导致外界对百度的预期很高，而百度在文心一言发布会上的表现也的确一般，这再度给了文心一言不少的压力。

尤其是在文心一言被国人试用后，一些段子也迅速火爆网络，这其中有不少都是带着戏谑的眼光看待文心一言，而李彦宏此前的两个月追上ChatGPT的言论，今天看来，也正如李彦宏自己所说，有点“断章取义”。

而就在上个月，腾讯集团顾问王小川和李彦宏在大模型领域的隔空对战火药味就十足。其中对于李彦宏谈及百度的文心一言与ChatGPT的差距在两个月左右的观点，王小川说：“怎么可能只差两个月？那一定是在另一个宇宙。”

王小川认为，ChatGPT比国内领先三年时间，追上GPT-3.5可能一年时间是有机会的，但目前ChatGPT已经达到4的级别，GPT-5也在训练过程中了，因此要追上ChatGPT至少需要三年时间。

在任何领域，我们最喜欢谈论的一件事情大概就是“追赶”了，之所以我们会热衷于此，大概率还是因为我们在某些领域是落后的，因为落后了，我们才需要追赶。

而更多的，受到近代史的影响，“落后就要挨打”这样的思维方式，也一直根深蒂固，但不管是追赶也好，还是“弯道超车”也好，这不仅仅需要大量的人力物力的持续投入，更重要的是还需要有适合创新的土壤环境。

但从今天非常现实的角度来看，老美给我们的时间并不多了。

去年10月，美国商务部限制高端GPU出口，英伟达将A100性能作相应减配后推出特供中国的A800，后者每秒传输数据速率慢了三分之一，A100原版售价为1万至1.5万美元，但由于美国商务部的限令，英伟达的A800GPU特供版由于奇货可居，被炒至10万元一块。

而这块GPU的则是被用来训练人工智能的基础工具，由于美国商务部的出口禁令，这就导致英伟达特供版和美国原版传输数据慢了三分之一，那么加上美国公司对人工智能的研发显然不会停下来等我们，加上芯片的出口限制等因素条件。

李彦宏的我们有可能永远也追不上ChatGPT，我认为是有一定道理的。

开发和训练人工智能，除了技术和底层算力之外，还有两个非常重要的因素影响，那就是语言和监管。

众所周知，由于中文语境的复杂性和同义词表达较为复杂，训练人工智能而言，中文显然也比英文难度要高，除此之外监管也是一个非常重要的因素。

目前美国的人工智能可以说是冠绝全球，但根据最新的消息来看，拜登正在和谷歌CEO包括微软商谈针对人工智能的监管，不过我们的速度显然更早。

早在4月11日我们就公布了《生成式人工智能服务管理办法》征求意见稿，这份文件将规范生成式人工智能产品的开发和使用方式、行业的定义、对生产者的要求和责任等方面，意见反馈截止日期是5月10日。

当然，针对AI的监管越早越好，好处是能够及时降低AI对人类社会的负面影响；当然美中不足的是，这可能会加剧国内大公司研发AI的进度和难度。

但这么做，我们也应当理解和支持，慢工出细活，监管的目的当然是为了更强大更好用更无害更健康的人工智能。

不过就追赶ChatGPT这件事，显然美国大公司之间的竞争，要比我们激烈的多。

算力是当下AI模型和应用发展的最大瓶颈，马斯克此前曾签署暂停大型AI实验联名信，但就在最近他也购买了1万张用于AI项目的GPU。

上个月正式宣布加入AI混战的亚马逊，也在第一时间抢购了数万张英伟达H100GPU芯片。

叠加美国商务部芯片出口禁令的影响，但即便如此，英伟达的高端芯片仅仅是供应美国大公司，GPU芯片产能就已经足够紧张。

我们以ChatGPT为例，在英伟达的官方论文里，训练一次1750亿参数的GPT-3就需要34天、使用1024张A100GPU，以3月初的16亿次公开访问量计算，那么ChatGPT至少需要3.24万张英伟达A100GPU用于日常推理，这就导致当访问ChatGPT的人数过多时，必然就会导致ChatGPT的反应速度下降。

而由于美国商务部的出口禁令，目前国内使用的英伟达GPU算是“阉割版”，速度只有三分之二，这就必然会导致，在同样数量的GPU下，理论上我们的人工智能速度会比美国人工智能慢三分之一。

因而，要想追赶上ChatGPT就更加显得困难重重和遥不可期。

自研芯片或许是一个不错的主意，但芯片作为今天一切技术的原始支撑，研发芯片的困难性可能被我们严重低估了。

英伟达CEO黄仁勋说，设计芯片就相当于从零开始设计一个比纽约市大几千倍的城市，然后从头开始重组它，找出每个建筑最佳位置、餐厅、公园等等，这非常困难。

在人工智能领域，亚马逊、马斯克、谷歌、微软，这些无一不是科技界的巨头公司，而这些大公司又坐拥全球最好的芯片，近水楼台先得月，要想在人工智能领域追赶，我们需要更多时间和精力。

从提高效率和解放人类来看，人工智能的重要性不言而喻，计算机最初四五十年是线性发展，就像水、冰、水蒸气之间的关系，直到微软的Windows95颠覆了一切。之后又是一段线性增长，直到互联网的普及，再之后是云、iPhone、移动云，其中iPhone让人更容易编写和分发应用，诞生了数一百万计的应用程序，让计算机编程大众化、消除技术鸿沟。

而今天的ChatGPT则可以在此之上更进一步，用人工智能编程，我们可以用人类语言让计算机做事情，不再需要Python、Java、Pascal。

国内用户要想体验ChatGPT的强大之处，可能还需要一两年时间，等待国内大公司的追赶，但那个时候，可能ChatGPT-5已经横空出世，我们无法得知未来的人工智能到底有多强大，但可以确定的是，它最终几乎会超越每一个人类，没有一个人类能够在知识储备量、解决问题的能力、对语言的理解能力方面超越它。

5月4日，微软基于ChatGPT聊天机器人的搜索引擎New Bing发布了一次大规模更新，在几个月内会全部上线，并宣布已开放给所有用户，现在无需排队等待，注册账号即可使用。

已经上线的功能包括中文文生图，Bing可以根据中文描述生成图片，根据我自己的体验，实际使用效果可能比文心一言要强一些。

除此之外，Bing会使用除文字外的多种视觉方式来回答问题，图表、图形、知识卡等多种方式，除此之外还有第三方插件开发平台、聊天侧边栏、历史内容记录、辅助阅读、辅助写作、图像搜索、内容导出和分享等等。

可以预见的是，在未来数年内，基于人工智能对人类工作效率的提高，将会掀起一场新的效率革命。

至于人类会因此变得更忙、还是有更多自己的休闲时间，那就是仁者见仁智者见智的事情了。

如果说互联网让信息变得透明平等了，让每个普通人都可以随心查阅到想要知道的内容，那么人工智能则不仅仅是让信息透明平等，哪怕是一个普通人，也可以拥有自己的私人助理、甚至编程、写文章、做网站。

从这个角度而言，技术的发展总体来说是朝着人类的普世价值方向去的，当然，前提条件是我们需要正确运用它，而不是被它沉迷。

end.

作者：罗sir，新青年的职场内参。关心事物发展背后的逻辑，乐观的悲观主义者。关注我，把知识磨碎了给你看。

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