用ChatGPT，快速设计一个真实的账号系统

投稿用户 • 2023年5月15日 am7:15 • 生活案例 • 阅读 208

hi，我是熵减，见字如面。

用ChatGPT，可以尝试做很多的事情。

今天我们就来让ChatGPT做架构师的助手，来帮我们设计一个账号系统吧。

我的实验过程记录如下，与你分享。

Part1用户故事

首先，我们从用户故事开始吧。

提示：我们从用户故事开始，需要设计一个网站的账号系统模型，其中包括账号基础信息实体，邮箱验证实体，手机号验证实体，三方社交绑定实体，密码安全实体，登录记录实体。

ChatGPT反馈为：

后面还有很多，就不继续截图啦。

Part2数据模型

确认没有问题，就可以将次转化为一个数据模型啦。

提示：OK，将以上设计转化为一个数据模型，并使用markdown表格的形式来描述输出

ChatGPT输出为：

当一次的输出内容太长时，就会被截断，如果被截断后，你可以直接告诉ChatGPT继续，就可以将内容接上啦。

Part3类关系图

模型确认后，就可以输出类关系图啦。

我输入的提示为：帮我输出类之间的关系图，用markdown的格式，输出符合Mermaid的脚本代码

ChatGPT反馈为：

classDiagram
    class Account {
        +username: string
        +password: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class EmailVerification {
        +email: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PhoneVerification {
        +phone_number: string
        +verification_code: string
        +is_success: boolean
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class ThirdPartyBinding {
        +third_party_id: string
        +third_party_username: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class PasswordSecurity {
        +password_security_id: string
        +password_strength: string
        +password_salt: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    class LoginRecord {
        +login_time: datetime
        +login_ip: string
        +create_time: datetime
        +update_time: datetime
    }
    Account "1" --> "0..1" EmailVerification
    Account "1" --> "0..1" PhoneVerification
    Account "1" --> "0..*" ThirdPartyBinding
    Account "1" --> "1" PasswordSecurity
    Account "1" --> "0..*" LoginRecord

以上代码经过markdown渲染后的图片：

Part4增加类属性

此时，发现Account类中缺失了部分需要的属性，那就可以让ChatGPT类增加吧。

提示：Account实体类中，需要增加一个state状态属性，一个email_ver状态属性，一个phone_ver的状态属性，请将变更后的类关系图，用markdown再次输出

新返回的markdown代码经过渲染后的图片为：

图中，标红的部分为新增加的属性哦。可见，ChatGPT完全理解，并执行了你的提示意图。

Part5序列图

接下来，我们试一下事务变更的序列图吧。

我输入的提示为：

ChatGPT返回的代码：

sequenceDiagram
    participant PhoneVerification
    participant Account
    participant PhoneVerificationService
    participant SMS
    PhoneVerification ->> PhoneVerificationService: 验证通过，发送信号
    PhoneVerificationService ->> Account: 更新phone_ver属性
    PhoneVerificationService ->> SMS: 发送验证码

经过渲染后的图片为：

Part6状态图

接下来，我们生产一个状态图看一下吧。

我输入的提示为：

Account的state状态有：新注册，已激活，已注销，被锁定等状态，将这些状态在Mermaid脚本中描述出来，用markdown输出状态转换代码吧

ChatGPT返回的代码为：

stateDiagram
    [*] --> New: 注册
    New --> Active: 邮箱/手机号验证通过
    Active --> Locked: 多次输入错误密码
    Locked --> Active: 解除锁定
    Active --> Deactivated: 注销
    Deactivated --> Active: 恢复
    Deactivated --> Archived: 数据保留
    Locked --> Archived: 数据保留
    Archived --> [*]: 数据清理

经过渲染后的图片为：

Part7写在最后

今天的实验就到这儿啦。

可见，ChatGPT在软件开发中是一个不错的助手，它一家具有了不错的生产能力，帮我们做很多事情。

只要我们在每一个问答的回合中，能给ChatGPT正确的提示，它就可以很好的配合我们来完成任务，我就可以持续的发起并推动接下来的步骤。

接下来可以继续尝试啦。

—————— THE END ——————

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