ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

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ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

随着AI时代的到来，很多以前复杂的数据处理工作可以利用AI来完成。这其中大语言模型尤其擅长的是对语言类文本的处理，今天就来聊聊如何利用ChatGPT+提示工程，来处理、分析和提取复杂文本中的关键数据。

#ChatGPT #提示工程 #数据处理

首先，我这里有如下图文本，我希望将此文本中的“时间”和“事件”分组聚合显示。首先，给出明确的指令、格式要求、以及输入内容：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

可以看到，ChatGPT给出的答案不全，且有错误。

接下来，我们可以利用前文讲过的Few-Shot技巧，给ChatGPT几个示例：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

嗯，这回好一点了。继续，我们让他实现事件的聚合（group by），只要稍微完善格式说明和示例：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

聚合是实现了，但仔细对照原文的话，结果不全面啊，那就让“结果尽量全面”（没错debug就是这么简单）：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

这次结果全了，并且实现了很好的聚合效果。接下来，我把这些结果复制到我新问题的上下文中，让它再按时间排序一下（order by）：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

可以看到，最后一条由于有“10月后”，导致这条排序错误。继续Few-Shot：

ChatGPT应用技巧四复杂文本的分析及处理

完成[可爱][得意][憨笑]

以上就是一个用自然语言编程的例子。发现了吗？我实际上是在用自然语言实现了类SQL的文本处理，即使你不懂SQL语言，也可以快速完成类SQL的效果，而且针对的是非结构化的文本！

在这个过程中，很重要的一点就是利用 #提示工程 技术，去不断尝试，不断debug。你会发现很快就能达到你的目的。

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