1000字了解ChatGPT

投稿用户 • 2023年5月26日 am11:35 • 行业动态 • 阅读 165

chatgpt—Generative Pre-trained Transformer（生成预训练变换器），是openAI推出的一种用于处理自然语言文本大型神经网络模型。

ChatGPT基于GPT-3.5模型构建、使用Transformer架构，通过连接大量的语料库来训练模型，在GPT大模型能力的加持下，ChatGPT对于文本、任务的理解能力有了新的飞跃，能根据聊天的上下文进行互动，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。在聊天场景以外，ChatGPT还能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT使用的GPT-3.5模型包含大量的语言数据，当用户输入问题时，GPT-3.5模型会根据语言数据生成回答候选集，并从中选择最佳回答，ChatGPT再将生成的回答以自然语言的形式输。

ChatGPT在基础语言模型的基础上，通过RLHF（从人类反馈中强化学习）训练，使用户的反馈可以即时反馈到模型上，形成自我学习能力，根据新数据不断迭代更新。

模型训练过程主要分三步：

1）收集提示信息和人工形成的任务示例，通过监督学习训练模型。

2）将初始模型用在新的对比数据上，生成多个输出，人工对这些输出进行排序，排序结果用于训练奖励模型。

3）使用PPO（Proximal Policy Optimization）深度强化学习算法训练奖励模型。

ChatGPT 的回答包括不限于以下几个方面：

1）直接回答问题；

2）做文字的摘要；

3）写代码和查代码错误；

4）语言翻译；

5）撰写演讲稿和故事等。

比如，一个经典的使用案例就是用户可以在和 ChatGPT 模型的对话框中，复制一段程序代码并向 ChatGPT 提问如何修改以下这段代码以确保这段代码可以正常工作，然后 ChatGPT 会进行回应，将指出代码的出现的问题所在。

ChatGPT 的能力目前几乎可以涵盖各个自然语言交互领域，例如聊天机器人、对话系统、智能客服、信息检索、主题建模、文本生成和总结、NLP 作为服务的翻译、转录、总结等等，未来应用领域将面向蓝海。例如，在聊天机器人领域，目前 ChatGPT 已经能基本满足用户的提供个性化需求和信息提供服务；在需要智能客服的电商、金融、医疗、教育、政务等垂直领域等，ChatGPT 能够结合行业特点和需求，构建自动应答系统，为客户提供快速、准确的问题解答。除此外，在传媒、娱乐、设计和影视领域，ChatGPT 能够协助完成一些较低层次的任务，包括文稿生成、采访助手、摘要总结等，或将提高行业的运行效率。

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